Terry Mendieta

EL NUEVO ORDEN PENAL - Reformas COIP y Litigio Estratégico 2024–2026

40 horas académicas

CERT-L7KP61RS-14

La era de la inteligencia artificial y el crecimiento empresarial

Resumen Objetivo. Analizar de qué manera la inteligencia artificial, con énfasis en la IA generativa, puede apoyar el crecimiento empresarial y bajo qué condiciones sus beneficios se traducen en productividad, innovación, calidad, aprendizaje organizacional y creación de valor. Método. Se realizó una revisión narrativa crítica de literatura académica y documentos institucionales publicados principalmente entre 2021 y 2026. Se priorizaron experimentos de campo, estudios revisados por pares, documentos de la OCDE, el Banco Mundial, la Organización Internacional del Trabajo y los marcos de gestión de riesgos del National Institute of Standards and Technology. La evidencia se organizó en cinco dimensiones: productividad, innovación, experiencia del cliente, capacidades laborales y gobernanza. Resultados. La evidencia muestra mejoras relevantes en tareas de redacción, atención al cliente y trabajo de conocimiento cuando el problema está delimitado y la persona usuaria puede validar el resultado. Los efectos son heterogéneos. Los trabajadores con menor experiencia suelen obtener ganancias mayores en tareas estructuradas, mientras que los expertos aprovechan mejor la IA en dominios complejos cuando conservan el control de la evaluación. Los estudios también documentan fallos fuera de la frontera de capacidad de los modelos, riesgo de confianza excesiva, homogeneización de resultados y exposición de información sensible. A nivel empresarial, la relación entre IA y crecimiento depende de inversiones complementarias en procesos, formación, datos, seguridad y medición. Conclusiones. La IA no debe tratarse como una compra aislada de software. Es una capacidad sociotécnica que combina tecnología, personas, reglas, conocimiento y aprendizaje. Las empresas pueden reducir costos, acelerar ciclos y ampliar su oferta, pero solo si comienzan con casos de uso verificables, definen responsables humanos, protegen sus datos y escalan después de comprobar resultados. Para las pequeñas y medianas empresas de América Latina, el acceso a herramientas de propósito general abre oportunidades, aunque la brecha digital, la informalidad, la conectividad y la escasez de capacidades pueden limitar su distribución. Palabras clave: inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, crecimiento empresarial, productividad, innovación, transformación digital, gobernanza, ciberseguridad, pymes, América Latina. Abstract Objective. This study examines how artificial intelligence, particularly generative AI, can support business growth and under which conditions its benefits translate into productivity, innovation, quality, organizational learning, and value creation. Method. A critical narrative review was conducted using academic literature and institutional reports published mainly between 2021 and 2026. Priority was given to field experiments, peer-reviewed studies, OECD reports, World Bank and International Labour Organization research, and risk management frameworks from the National Institute of Standards and Technology. The evidence was organized around productivity, innovation, customer experience, workforce capabilities, and governance. Results. Evidence shows meaningful improvements in writing, customer support, and knowledge work when tasks are bounded and users can validate outputs. Effects are heterogeneous. Less experienced workers often gain more in structured tasks, while experts make better use of AI in complex domains when they retain control over evaluation. Research also documents failures beyond the models’ capability frontier, overreliance, reduced diversity, and exposure of sensitive information. At the firm level, the relationship between AI and growth depends on complementary investments in processes, training, data, security, and measurement. Conclusion. AI should not be treated as an isolated software purchase. It is a sociotechnical capability that combines technology, people, rules, knowledge, and learning. Companies can reduce costs, accelerate cycles, and expand their offerings, but only when they start with verifiable use cases, assign human accountability, protect data, and scale after results are demonstrated. Keywords: artificial intelligence, generative artificial intelligence, business growth, productivity, innovation, digital transformation, governance, cybersecurity, SMEs, Latin America.